Всем привет! Сегодня делюсь проверенными трюками, которые помогают писать код быстрее, чище и с меньшим количеством ошибок. Эти подходы я использую сам, и они реально экономят время — от валидации данных до тестов. Давайте разбираться!

1. Автоматическая валидация JSON в Flask через Pydantic

Замените ручные проверки request.json на валидацию через модели Pydantic:

from pydantic import BaseModel
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

class UserRequest(BaseModel):
    name: str
    age: int

@app.route("/user", methods=["POST"])
def create_user():
    data = UserRequest(**request.json)  # Валидация автоматически!
    return jsonify(data.dict())
        

2. Асинхронные HTTP-запросы без головной боли

Используйте httpx для асинхронных вызовов внешних API:

import httpx
from fastapi import BackgroundTasks

async def fetch_data(url: str):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(url)
        return response.json()
        

3. Секретный режим отладки в Django

Включите DEBUG = True только для своих IP:

# settings.py
DEBUG = False
INTERNAL_IPS = ["127.0.0.1"]
if request.META.get("REMOTE_ADDR") in INTERNAL_IPS:
    DEBUG = True
        

4. Генерация фейковых данных для тестов

Создавайте тестовые данные за секунды с faker:

from faker import Faker
fake = Faker()

test_user = {
    "email": fake.email(),
    "password": fake.password()
}
        

5. Мгновенный кеш для медленных функций

Ускорьте повторяющиеся операции с @lru_cache:

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=1)
def get_db_config():
    # Тяжелая операция
    return load_config_from_file()
        

Итог

Эти лайфхаки помогут:

• Сократить рутину
• Избежать ошибок
• Ускорить разработку

Для углубленного изучения:

• HTTPX
• Pydantic
• Faker